去年底，微软的联合创始人比尔盖茨在一篇博客中写道，“很快，互联网用户都会拥有一个 AI Agent（人工智能助理），并远远超出今天技术能达到的体验。它能在生活里的任何地方发挥作用。”现在，可能是时候聊一聊有哪些AI产品值得我们日常使用了。

　　“1年的时间里更新了11个版本，从简单的增加设计模板到近期刚刚上线的动画生成和网站搭建功能，一个人工智能PPT工具一生了几百处改动和升级。”上周，当一位原本已经不打算关注AI项目的投资人察觉到今年消费级AI应用衰亡、增长、迭代的势头仍没有沉寂的迹象，他明显变得犹豫了。

　　今年，内容编辑类工具在网页端以22%的占比成为了用户第二多的AI产品品类，几乎要追平像ChatGPT、Gemini这类由大厂完全“垄断”的内容生成应用。这是a16z在这个月发布的Top 100生成式AI消费级应用报告中指出的一个重要发现。

　　令这位投资人犹豫的产品叫Gama AI，该公司用户爆发式增长发生在去年8月。即便如此，Gama AI表现得也并不算稳定。到今年2月，网站端的问量已经从去年顶峰2500万次跌去了一半还多。相比之下增长情况更稳健的是成立于2009年，被称为幻灯片颠覆者的匈牙利公司Prezi杏彩体育官网app。Prezi最近几个月实现了接近20%的新增用户。

　　这些只是当下AI应用领域新鲜事的冰山一角。从Toolify.ai 检测的网站流量统计看，中国公司方面，字节跳动旗下的AI创意平台CapCut在今年2月成为了全球增长最快的几个应用之一，此外月之暗面的Kimi Chat的增速也在上个月迅速挤进了全球前15。

　　即便市场活跃，这位投资人仍然有一些担心。因为这和他10年前刚入行，正值移动互联网应用爆发时的状况完全不一样。现在，像Gama AI这样新生的软件工具在更短的时间内就可以变得异常臃肿，面临同质化严重。很多开发者对功能的关注度要远远大于用户痛点。事实上，目前90%的AI应用或插件都还没有什么实际使用价值。

　　他对福布斯中国表示，“这个市场还是有太多的套壳应用和概念产品，但今年是时候把注意力从对国产大模型的算力焦虑重新放回到对产品力的关注上了。”例如Kimi Chat在把上下文长度提高到200万字级别后，产品的用户体验就有了成倍的提高，场景也变得更加多元了，这一点GPT4的确没有做到。“从某种程度上讲，中国公司在应用开发上的实力和嗅觉还是很强的。”

　　乔布斯时代追求极致用户体验的产品原则是让“至繁归于至简” （Simplicity is the ultimate sophistication） ，但ChatGPT问世后，所有人都开始相信上了大力出奇迹，然后毫不犹豫地怼上Open AI 的接口，因为产品的AI标签就意味着流量。

　　这套方在今年大概率不会再奏效了。比如Open AI背后的最大赢家微软，在将GPT4植入Office套件时就没有能延续去年Being+ GPT智能聊天窗时那般好评如潮。甚至有用户表示，“很难相信这是一款搭载了GPT4的软件”。科技网红Luke Barousse在使用过“Preview”版本的Copilot后同样有些抓狂。杏彩平台官网比如他在测试中发现，Copilot的Excel功能目前还只能处理500行的数据（基本上正常人点几下鼠标也能完成任务）。此外，数据可视化效果很难体现个性化（远不如微软Demo展示中那么华丽多样）。

　　最后也是最重要的一点——用户的隐私安全。Excel用户需将所有的数据上传到One Drive，才能调用AI功能。虽然微软承诺了不会保存商业用户的数据，也不会将这些数据用作训练。但对于个人用户而言，它的态度就显得有些模棱两可。

　　相比之下，微软Copilot在中国的竞争对手WPS AI就显得要稳健一些。它没有对用户许诺太多，在交互方面也比微软Copilot更友好，文档功能体验类似于另外一款火爆的编辑工具Notion AI。WPS AI却一样没能收获用户性的赞誉。

　　硅谷流传着这样的一则常识，千万别碰微软的第一代产品。专栏作家Gene Marks称，“Copilot的口碑滑坡与微软1985 年首次发布 Windows 时的情况非常类似。”但好消息是，Copilot或WPS AI还会一直进步。

　　今年AI技术的植入门槛还将进一步降低，随着下半年GPT5的发布，Sam Altman称：“大部分简单的套壳AI应用将被市场清退，因为GPT5的强大功能将会让套壳产品都失去意义。”如Gama AI这类目前品牌认知较弱、产品优势还不明显的内容编辑工具可能就面临着不小的威胁。

　　过去在移动互联网对用户习惯的教育下，所有的流量与信息入口都已经有成熟的公司把守，而新入口VR/XR等硬件的出货量仍然疲软，在短期也很难被看作是一个结构性的终端颠覆机会。

　　因此，互联网时期赢家通吃的消费者市场规律在AI时代可能仍然奏效。例如ChatGPT 和 NewBing两款产品在今年2月的用户使用时长就占到了流量前100 AI应用的60%。在中国，大厂的AI产品占据了50%左右的用户访问量。因此关注垂直细分赛道的精品应用将是2024年初创公司的一个主旋律。

　　除此之外，创新更大的挑战还来自于用户生态。自苹果推出iTunes+App Store，互联网过去十多年最大的一个趋势就是由开放走向半封闭。这一点为移动应用的开发商带来的好处是：在信息流通效率的降低下，提高用户粘性与忠诚度变得更容易了——即跨界发展产品功能。所以微信、支付宝、抖音等最后都成了具备社交、新闻、短视频、支付、出行等应用的综合服务平台。

　　张小龙最早在饭否上讽刺地说：“一个产品，要加多少的功能，才能成为一个垃圾产品啊”。而到了2021年，微信十周年，这位中国最优秀的产品经理改口道，“一个产品，要加多少的功能，才不会成为一个垃圾产品”。

　　但对于今年的大厂AI产品与初创的AI原生应用来讲，跳出互联网时代简单叠加的思维越来越重要，并且一些公司今年出现的用户滑坡已经在暗示这一论点了。

　　Character.ai是去年爆火的一款AI角色生成产品开发商，由前Google工程师Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas创立。这款“产品”能支持用户创建真实和虚构名人的人工智能版本，并通过和它们聊天产生的内容创造一种病毒式的传播，同时定制化的机器人也能满足用户各类情感需求。

　　Character.ai 移动版于2023 年5月推出后，第一周的安装量就突破了170万次。不到半年，移动设备上的月活跃用户数超过了500万。更加重要的是，Character.ai上近万款机器人吸引的用户更加年轻，60%为18至24岁年龄段受众，而ChatGPT则不到30%。

　　从某种程度上看，Character.ai并不是一个聊天机器人公司，而是一个披着AI外衣的内容公司。去年这些内容创造了一种流行于年轻人中的“时尚”，同样也带来了流量与收入。

　　但今年，超级饱和的AI机器人创造和病毒式传播策略开始让人警惕。事实上，头部的机器人角色生成平台的用户数量已经萎缩一段时间了；比如今年2月，Character AI的访问用户下跌了1.48%、Janitor AI的访问量下跌了13.19%、SpicyChat AI访问量下跌了约8.23%。（数据来源：

　　相比之下同期访问数量增长最快的反而是那些有特定应用场景、并存在明显服务边界的AI产品，比如教育领域中 Q-Chat、CheggMate分别达到了26.74%和59.40%的访问数量提升。

　　另外一个PMF（Product Market Fit，产品的市场匹配）的例子是关于搜索工具。

　　过去若干年中随着算法推荐的火热，互联网搜索功能的重要性也在下降，我们能清楚的感受到百度掉队与Google的存在感不足。但Perplexity是另外一个在今年仍能实现稳定增长的AI产品类型，这款搜索引擎2月份的访问量达到了5000万，比上个月又提高了8%。Perplexity成立于2022年，与传统搜索引擎通过提供链接来回应查询不同，Perplexity 可以直接给出搜索问题的结果，并附带引用链接，供用户验证。这比问ChatGPT更进了一步，同时也支持实时消息的检索。

　　今年第一季度市场反馈看，Open AI只在性能上证明了大模型有解决问题的能力，但到了实际的应用场景需要考虑的则是工程和交互上的难题，最终沉淀为一种带有明确价值观的用户教育。正如史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）所说：“顾客不知道自己想要什么（People dont know what they want.）。”

　　全球高烈度的大模型卡位战在短短1年时间就结束了。从去年3月OpenAI开放API接口到今年3月的grok完全开源，“大模型”公司们希望再次构建一个巨大的应用生态。一个看似与IOS、Android之争相似的故事好像又重新开始了。

　　今年3月10日，黄仁勋在一次公开演讲中强调，“不应仅仅关注计算力，而是需要全面的考虑能源消耗问题，AI的尽头是光伏和储能。如果只想着算力，我们需要烧掉14个地球的能源。”如果大模型公司最后的核心竞争力只取决于芯片资产和能源，那么他将和云计算一样越来越像一个“工程管理”生意。此外OpenAI的生态构想远没有期望的那么顺利。

　　今年1月发布GPT Store的OpenAI，原本是希望帮助用户更轻松地使用和构建GPT工具，并为开发者提供新的收入机会。但这一举措并没有获得与2010年Apple Store发布时同样的正反馈。主要体现在使用Open AI这些工具机器人的用户数量远低于预期，其中前5%机器人中很多款日活还不足1000；同时在产品审核、版权以及低俗内容等争议下GPT Store在2个月内就迅速丧失了市场关注度。

　　在Open AI的前车之鉴下，谷歌的Gemini Pro、Anthropic 的Claude 3在今年发布后，也都不约而同将关注度从面对C端用户转向了企业端。换句话讲，大模型公司如果没有办法成为更多用户的支付入口，那么也将会丧失收入分配的权力，更不可能成为现象级的应用平台。

　　和北美相比，中国的AI消费者市场就显得要有趣的多。在还没有一个创造绝对巨头的环境中，大模型的战争才刚刚开始，并且更加关注于使用方式的创新。

　　3月18日，中国公司月之暗面将无损上下文长度提升了十倍，达到200万字级别；相比之下，GPT-4 Turbo-128k公布的文本范围仅为10万汉字，Claude3200k上下文则是16万汉字。从用户反馈看，这项升级让月之暗面在长文本分析联网搜索、文档处理和等功能上提升显著，尤其是在深度解析厚重书籍内容方面的性能。这也意味着月之暗面离那些恐惧海量、晦涩提示词的用户更近了一步。

　　四天后，阿里通义千问和360也分别推出了1000万字和500万字长文本的处理功能是月之暗面Kimi的5倍和2.5倍。

　　中国的创新生态有其独特的叙事逻辑，从千信大战、支付争霸、百团大战到如今的大模型，历史的齿轮以熟悉的节奏，再一次飞卷起来。AI应用创新的最大战场会和移动互联网时代一样在中国吗？

　　普华永道称，五年后AI带来的最大经济收益将出现在中国（2030年GDP增长26%）和北美（增长14.5%），总计相当于10.7万亿美元，占全球经济影响的近70%。

　　我们为您提供了过去3个月实现一定用户体量，并且用户增长较快的一批AI产品，参考Toolify.ai、及Data.ai的流量检测数据。