首个自研全开源自然语言低代码 GPT 应用快速开发框架 ——PromptAppGPT 来了！

　　最近，CCF 理论计算机科学技术委员会委员张长旺，开发了一个基于低代码提示语的快速应用开发框架 PromptAppGPT，可以实现基于 GPT 的自然语言快速应用开发。

　　PromptAppGPT 包含的功能有：低代码提示语（Prompt）应用开发、GPT 文本生成、DALL-E 图像生成、在线代码编辑器 + 编译器 + 运行器、杏彩平台官网自动用户界面生成、支持插件扩展等。

　　PromptAppGPT 提供多任务条件触发、结果验证和失败重试能力，可以让原本需要多步骤的手动生成任务变成自动完成。

　　同时，用户不再需要自己记忆和输入繁琐的 Prompt 咒语，只输入任务核心必要信息就可以轻松完成任务。

　　OpenAI Api Proxy：可以访问 OpenAI API 的代理网站，比如国内可以使用，最好有自己搭建的代理网站。

　　使用 PromptAppGPT 可以让原本需要两个步骤的手动图像生成任务变成自动完成。同时不需要用户自己输入繁琐的 Prompt 咒语，用户只要输入自己关心的画图描述就可以了。

　　GPT 帮助把原本的简单描述「一只大熊猫」扩充了很多英文细节描述，比如熊猫坐在竹叶上，在森林里面，熊猫有圆耳朵等等杏彩体育官网登录入口。

　　author 部分是作者的名字；name 部分是应用的名字；description 部分是应用的描述；gptRound 部分决定了是使用 gpt 进行单轮（single）还是多轮（multiple）对话，对于大多数应用来说，其值应该是 single；failedRetries 部分设置了失败时的重试次数或输出无效。

　　sysTask 部分是一个用-分隔的任务集合，设置执行者（gpt）的行为。对于许多应用程序，这个字段可以留空。

　　userTask 部分包含用户定义的任务，用-分隔。每个任务必须定义 prompt 和 executor 属性，而 trigger、outputer 和 validator 的属性是可选的。该应用程序有序地循环浏览用户任务，使用前一个任务的输出来匹配每个任务的 trigger，第一个通过 trigger 匹配的任务是当前运行的任务。

　　张长旺，高级研究员，CCF 理论计算机科学技术委员会委员。曾担任第 37 届 AAAI 人工智能会议（AAAI-23）的高级程序委员会（SPC）成员。

　　他分别于 2011 年和 2015 年获得伦敦大学学院（UCL）的硕士和博士学位。2016 年至 2017 年在阿里巴巴从事 LBS 数据挖掘，2018 年至 2022 年在腾讯从事广告推荐和用户画像。

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